高尿酸血症精准医疗方案平台

一、 首次发现7种“痛风诊断生物标志”，并结合深度机器学习模型，形成了全球唯一高尿酸患者罹患痛风的风险评估模型，模型AUC在发现集中为0.87。 该生物标志物为全球首发，对高尿酸血症疾病并发症筛查、预防和干预提供了重要参数。经过中科院技术查新（2023.8）：该项技术具有显著新颖性，达到国内领先水平。

二、 首次发现“识别偶 发型痛风和频发型痛风的生物标志物”，并结合深度机器学习模型，模型AUC在发现集中为 0.88， 在验证集中 0.69，形成了全球唯一的识别痛风患者“发作频率”的技术，国内专利申请号：2023100661592，PCT同步申请中。该技术填补了国内痛风诊断分型技术上的空白。

三、  基于上述技术，所开发的主要产品：

1、“痛风发作风险”精准医疗方案：基于AI模型的高尿酸患者的痛风发作风险评估系统：基于血清中特异性的7种代谢物定量分析结果，经过AI 模型给出高尿酸血症患者发生痛风的风险预测结果；

2、“痛风发作频率”精准医疗方案：基于血清的代谢组学+AI模型的痛风患者分型评估系统，即识别“频发型痛风”和“偶发型痛风”。

四、 医疗器械产品差异化

1、“痛风发作风险”精准医疗方案：颠覆了目前临床上通过血尿酸高低以及既往史来判断“痛风发作风险”的方法。通过精准医疗方案：聚焦高尿酸血症患者的痛风筛查和预防，尤其针对初发初诊患者以及服用降尿酸治疗稳定期的患者评估其一段时间内风险。填补慢病筛查、预防管理、日常监测的技术空白。

2、“痛风发作频率”精准医疗方案：填补了国内乃至全世界痛风患者风险鉴别的技术空白，指导医生采用精准干预策略，提升痛风诊疗水平，起到至关重要作用。

3、基于指南、专家共识等循证医学指导的医疗器械。目前基于我司创始人李长贵教授正在组织专家修订《2024中国高尿酸血症痛风诊疗指南》，相关痛风产品也将有望纳入指南及专家共识。未来我司将是纳入指南的产品，并通过李教授的学术联盟采用学术路线、合规开展产品销售。